База знаний компании
Документы, регламенты, шаблоны и история проектов в одной системе. ИИ отвечает по вашим данным и показывает источник.
.docx .pdf .xlsx .pptx .csv .txt — объём не ограниченКорпоративная ИИ-среда под ключ
Корпоративный ИИ внутри вашей компании
Ваш ИИ. Ваши данные. Ваш сервер. ABOF — система под ключ: база знаний компании, рабочее место с ИИ для каждого отдела, ассистент руководителя в Telegram и оцифровка процессов — от накладных до управленческой отчётности. Запуск за 3–4 недели, по фиксированной цене.
- 3–4 неделиот диагностики до запуска
- Внутри вашего контураданные не уходят наружу
- Фиксированная ценаобучение команды включено
ABOFличный ассистент · Telegram
Резидент «Сколково» · ИИ-продукты с 2019 года · 250+ обученных руководителей
Проекты и корпоративные программы:
- Газпром
- ПИК
- Авито
- Лукойл
- Сегежа Групп
Закрытый контур
Ваши данные не уходят из контура
Вся обработка идёт на вашем сервере или в локальной инфраструктуре. Никаких запросов в зарубежные облака.
Локальный сервер
Развёртывание внутри вашей инфраструктуры.
Ролевая модель доступа
Разграничение по сотрудникам и отделам на уровне документа. Каждый видит только своё.
Аудит и журнал
Каждый запрос и ответ записывается вместе с источником.
Работает без интернета
Локальные языковые модели на сервере заказчика.
Почему не взлетает
ИИ пробовали почти все. Работает у единиц
Дело не в технологии. Её ставят без контекста компании — и она отвечает «вообще».
Мы не пишем систему с нуля. Разворачиваем готовую платформу и настраиваем её под ваши документы, роли и процессы.
01
Данные нельзя выносить
Договоры, регламенты и финансы никто не будет загружать в зарубежное облако. А это условие работы публичных сервисов.
02
Сервисы недоступны
ChatGPT и Claude работают только через обходные решения и иностранные карты. Или остаются слабые аналоги.
03
Нет корпоративного контекста
Публичная модель не видела ваших документов, шаблонов и истории проектов. Ей приходится всё объяснять заново.
04
Хаос в команде
У каждого свой инструмент и свой чат. Наработки не накапливаются, удачный результат нельзя повторить.
05
Своя разработка — дорого и долго
Индивидуальная ИИ-система стоит от 1 до 5 млн ₽ и занимает месяцы. Готовая платформа запускается за 3–4 недели.
Что входит
Не три чат-бота, а два уровня автоматизации
Базовые агенты закрывают работу с документами и знаниями с первого дня. Поверх них мы оцифровываем ваши процессы: первичку, отчётность, финансы, закупки.
Уровень 1. Базовые агенты
Есть у каждого клиента. Входят во все пакеты.
Цех операций
Единый веб-интерфейс для команды. У каждого отдела свой набор сценариев, настроенных под ваши шаблоны.
один вход, наработки остаются в компанииПульт руководителя
Личный ассистент в Telegram. Знает контекст компании, готовит документы, сводки и повестки. Доступен с телефона.
без нового интерфейса и обученияЧат по базе знаний
- Вопросы обычным языком
- Ответ со ссылкой на источник
- Быстрый поиск файлов
Текст и документы
- Письма, КП, договоры
- Инструкции и регламенты
- Пресс-релизы и анонсы
Изображения
- Баннеры для соцсетей
- Иллюстрации для КП
- Визуалы для маркетинга
Аналитика и резюме
- Анализ данных и таблиц
- Резюме переговоров
- Суммирование отчётов
Уровень 2. Оцифровка процессов
Настраиваем под вашу компанию после диагностики. Нажмите на процесс, чтобы увидеть, как он устроен.
ПроцессНа входеНа выходе
- Шаг 1
Читает
Распознаёт документ и достаёт реквизиты, позиции, суммы.
- Шаг 2
Сверяет
Сравнивает с договором, заказом и вашими правилами приёмки.
- Шаг 3
Оформляет
Заносит в реестр, готовит письмо и отправляет на утверждение.
- Шаг 1
Собирает
Забирает данные из таблиц, выгрузок и сообщений в одном формате.
- Шаг 2
Считает
Сводит показатели, сравнивает с планом и прошлым периодом.
- Шаг 3
Докладывает
Присылает сводку в Telegram и объясняет отклонения со ссылкой на источник.
- Шаг 1
Сопоставляет
Связывает счета, оплаты и условия договоров.
- Шаг 2
Находит
Показывает просрочки и кассовые разрывы на ближайшие недели.
- Шаг 3
Готовит
Пишет напоминания клиентам в вашем тоне. Отправляет человек.
- Шаг 1
Собирает
Принимает заявки из чата и сводит в общий список потребностей.
- Шаг 2
Сравнивает
Приводит КП поставщиков к одному виду: цена, сроки, доставка.
- Шаг 3
Оформляет
Готовит заказ по шаблону и отдаёт на согласование.
- Шаг 1
Разбирает
Извлекает из запроса и документов позиции, цены и условия.
- Шаг 2
Собирает
Конструктор блоков: КП под клиента за 15 минут вместо суток.
- Шаг 3
Ведёт
Суммирует переписку и напоминает о следующих шагах.
- Шаг 1
Мониторит
Проверяет новые закупки на площадках круглосуточно.
- Шаг 2
Оценивает
Читает документацию в любом формате и решает, подходит ли тендер.
- Шаг 3
Сообщает
Присылает алерт на почту и в Telegram.
- Шаг 1
Слушает
Транскрибирует русскую речь с разделением по спикерам.
- Шаг 2
Структурирует
Собирает протокол в формате компании: решения, задачи, ответственные.
- Шаг 3
Контролирует
Рассылает задачи участникам и следит за сроками.
- Шаг 1
Отвечает
Новичок спрашивает в Telegram и получает ответ со ссылкой на документ.
- Шаг 2
Сопровождает
Ведёт по шагам ввода в должность.
- Шаг 3
Разгружает
Руководителей и кадровиков перестают дёргать типовыми вопросами.
Каждая система — конструктор. Начинаем с одного процесса, дальше она растёт модулями, без переписывания того, что уже работает.
Конвейер операций
Документ на входе, готовый результат на выходе
Пример: накладная от поставщика. Пройдите по шагам — она пройдёт весь конвейер.
Товарная накладная № 1482 от 14.09.2026
Поставщик: ООО «СтройСнаб»
Основание: договор № 37
| Наименование | Кол. | Цена |
|---|---|---|
| Фанера ФК 18 мм | 120 | 1 450 |
| Саморез 4,2×32, уп. | 40 | 310 |
| Клей ПВА Д3, кан. | 25 | 2 480 |
Итого: 248 400 ₽
Отпустил ________Получил ________
Откуда приходят документы
- Корпоративная почта
- Фото или файл в Telegram
- Папка на сервере, сканер, учётная система
Пролёт по цифровому производству
Пример — деревообрабатывающий комбинат. Листайте: пройдём от приёмки сырья до кабинета директора и покажем, что автоматизируем на каждом участке.
Рабочее место
Рабочее место с ИИ для каждого сотрудника
Знает документы компании, работает по вашим шаблонам и копит наработки команды — внутри вашего контура. Выберите сферу и посмотрите сценарии отдела.
ABOF · ассистент производствав контуре компании
Чем помочь?
Задайте вопрос, создайте документ или прикрепите файл
Отрасли
Решения по отраслям
У каждой сферы своя рутина. На отраслевых страницах — конкретные сценарии, роли и системы, которые подключаем.
Работает с вашими системами
- 1С: ERP, УТ, Бухгалтерия, ЗУП, Документооборот
- Битрикс24
- amoCRM
- Excel и Google Таблицы
- Корпоративная почта
- Telegram
- Контур.Диадок
- СБИС
- zakupki.gov.ru
- B2B-Center
- Zoom и Google Meet
- PostgreSQL и MS SQL
- REST API и вебхуки
- Папки на сервере и сканеры
Нужной системы нет в списке — подключим по API, через выгрузки или папку обмена. Объём интеграций определяем на диагностике.
Опыт
Где это уже работает
Администрация города Лесосибирска
Муниципальное управление, Красноярский край, 2025–2026
Что было
- Сроки ответов гражданам нарушались: штрафы и предписания
- Документы вразброс, часы поиска на простой запрос
- Ответы и аналитика по отделам готовились вручную
Что сделали
- Единая ИИ-среда на локальном сервере администрации
- База знаний отдела ЖКХ и архитектурно-строительного отдела
- Автошаблоны ответов на обращения граждан
- Telegram-ассистент руководителя с аналитикой по отделам
- 5 минут
- ответ вместо часов поиска
- 0
- штрафов после запуска
- 15+
- сотрудников в системе
- 2
- ставки оптимизировано
Как внедряем
Четыре недели от первой встречи до работающей системы
Сначала структура, потом технологии. Внедрение начинается только после того, как есть картина процессов.
1
Диагностика
Интервью с командой. Определяем 5–7 ключевых сценариев, проводим аудит документов и фиксируем показатели «до».
2
Настройка
Разворачиваем инфраструктуру на вашем сервере. Подключаем базу знаний, настраиваем интерфейс и роли.
3
Обучение
2–3 практические сессии на реальных задачах компании. Не лекции, а живые кейсы ваших сотрудников.
4
Запуск
Система работает, ассистент руководителя передан. Переходим в режим сопровождения.
К концу месяца система работает, а команда умеет ей пользоваться.
Что дальше
Скоро клиента к вам приведёт его ассистент
ИИ перестал быть собеседником и стал исполнителем. У ассистентов появился общий протокол, по которому они сами находят, сравнивают и оформляют. Компании придётся научиться отдавать свои услуги машине — как двадцать лет назад пришлось завести сайт.
$7,8 → $52,6 млрд
рынок ИИ-агентов с 2025 по 2030 год, среднегодовой рост 46%
10 000
активных MCP-серверов за первый год. Stripe, PayPal, Atlassian, Asana уже отдают свои операции ассистентам
97 млн
загрузок SDK в месяц. Протокол поддержан в Claude, ChatGPT, Gemini, Microsoft Copilot
Сегодня
Клиента приводит человек: поиск, звонок, менеджер. Знания компании хранятся в головах.
Завтра
Ассистент клиента сам находит поставщика, читает условия и оформляет заявку. Он смотрит не на рекламу, а на данные.
Что делать сейчас
Собрать знания компании в одну систему. Это первый шаг к машиночитаемой компании, и он окупается внутри уже сегодня.
Источники: MarketsandMarkets, Linux Foundation, modelcontextprotocol.io. В декабре 2025 года протокол MCP передан в Agentic AI Foundation при Linux Foundation.
Стоимость
ABOF под ключ
Три пакета для разных масштабов компании. Стоимость фиксируется после диагностики, обучение команды входит в каждый пакет.
Базовый
от 180 000 ₽
- До 5 рабочих мест
- База знаний компании
- Telegram-ассистент руководителя
- Обучение команды
- Поддержка 1 месяц
Корпоративный
от 380 000 ₽
- До 15 рабочих мест
- Полная база знаний и интеграции
- ИИ-инструменты по отделам
- Тендер-помощник
- Поддержка 3 месяца
Под задачу
По запросу
- Неограниченное число мест
- Кастомная архитектура
- Интеграция с вашими системами
- Выделенная команда
- SLA и приоритетная поддержка
Частые вопросы
Наши данные точно никуда не уйдут?
Система разворачивается на вашем сервере и работает на локальных моделях, в том числе без интернета. Доступ разграничен по ролям, каждый запрос записывается в журнал.
У нас нестандартные процессы. Вы сможете их оцифровать?
Да. Базовые агенты одинаковы для всех, а процессы мы собираем как конструктор после диагностики: определяем 5–7 сценариев с наибольшим эффектом и настраиваем ассистентов под ваши документы, правила и шаблоны.
Сколько времени это займёт у нашей команды?
Диагностика — интервью на 3–5 дней, затем 2–3 практические сессии обучения на реальных задачах. Настройку и развёртывание мы делаем сами.
Можно начать с малого?
Да, мы и предлагаем начинать с одного пилота: выбираем один приоритетный сценарий и показываем результат за 2–3 недели, без обязательств по всей системе.
Стоимость может вырасти в процессе?
Нет. Цена и срок фиксируются после диагностики, когда понятен объём работ.
ИИ будет принимать решения за сотрудников?
Нет. ИИ готовит результат и показывает источники, а утверждает его человек. Это заложено в каждый сценарий.
Первый шаг
Начнём с одного пилота
Разберём задачи вашей компании, выберем один приоритетный сценарий и покажем результат. Без долгих согласований и без обязательств по всей системе сразу.
- 01Встреча, 40 минутРазбираем ваши процессы
- 02Диагностика, 3–5 днейСписок сценариев с ожидаемым эффектом
- 03Пилот, 2–3 неделиРаботающий результат на одном процессе
Дмитрий Гарнов
Основатель и генеральный директор IQTER
Пока другие обсуждают ИИ — мы его внедряем.